April 4, 2022

Normalização de um Banco de Dados

Curiosamente a desnormalização pode ajudar evitar JOIN de leitura, mas se usado em exagero pode criar uma espécie de JOIN de escrita que é muito pior facilitando criar deadlocks e outros fenômenos prejudiciais. A 5FN+BCNF é mais forte que a SKNF que é mais forte que a RFNF que é mais forte que a ETNF que é mais forte que a 4FN+BCNF. Também é demonstrado que a KCNF é igual a RFNF, embora tenham sido definidas por pessoas diferentes e de formas diferentes. Ou seja, todas essas formas são formas intermediárias entre a 4FN+BCNF e a 5FN+BCNF. Uma outra forma normal existente, mais forte que a 4FN+BCNF, porém mais fraca que a 5FN+BCNF é a forma normal de tupla essencial (essential tuple normal form – ETNF). Os autores que definiram essa forma normal a colocam como uma alternativa para a 5FN, que embora seja mais fraca, seria tão efetiva quanto.

O exemplo mais comum que sempre cito é você ter um cliente e um fornecedor, mas ambas são a mesma entidade, se mudar o endereço tem que mudar em dois lugares diferentes. Virtualmente nenhum sistema que eu conheço faz isso certo. Curiosamente é mais fácil fazer isto no modelo de documento, mas porque quase todo mundo que adota esse modelo ainda pensa como no relacional não fazem certo também. A diferença aparece quando há mais do que uma chave candidata e elas têm alguma intersecção. A ideia é que os campos que são chaves candidatas sempre determinem os demais campos, e nunca sejam determinados por esses.

Pessoas estudando esse curso nesse mês:

4 – Evitar o surgimento de tuplas falsas, que é gerar informações irreais no banco de dados. Então, não podemos deixar espaços vazio, porque isso contraria uma das diretrizes, que é não ter valores nulos, mas, ao mesmo tempo, estaríamos gerando valores redundantes. Então, não podemos deixa valores nulos, nem manter a estrutura como está, gerando valores redundantes.

Neste caso, o modelo conceitual pode ser usado como documentação abstrata dos dados durante discussões entre usuários, analistas e programadores. A existência de um modelo conceitual permite que pessoas que não conheçam o sistema possam aprender mais rapidamente o seu funcionamento. Mecanismo formal para analisar esquemas de relações baseado nas suas chaves e nas dependências funcionais entre seus atributos. Além disso, entidades podem conter ocorrências de mudanças de informações ao longo do tempo e a desnormalização pode contribuir com a manutenção de dados sem afetá-los drasticamente. A criação de novas entidades e relacionamentos podem trazer prejuízos ao serem implementados em um SGBD.

entidades, relacionamentos e atributos

Na prática, uma tabela está em BCNF se estiver em 3NF e não existir dependência funcional dentro da chave primária. Atualmente, muitos sistemas de informação ainda não utilizam banco de dados relacionais, sendo esses chamados de sistemas legados. Os dados https://agazetadoacre.com/2024/03/colunistas/guia-gazeta/9o-guia-gazeta/os-caminhos-para-se-tornar-um-cientista-de-dados/ desses sistemas são armazenados em arquivos de linguagens de terceira geração, como COBOL ou BASIC, ou então, em banco de dados da era pré-relacional. A 5FN é mais restrita que a 4FN, e também se aplica à tabelas com 3 ou mais colunas na chave primária.

  • A integridade referencial determina que o valor de uma chave estrangeira deve ter obrigatoriamente correspondência em uma chave primária de uma outra relação.
  • Ao evitar a redundância de dados, é possível economizar espaço de armazenamento e reduzir a complexidade do banco de dados.
  • No exemplo acima temos uma entidade que lista os carros cadastrados, bem como o modelo, a quantidade de quilômetros rodados, o código do fabricante e o nome do fabricante.
  • A 4FN concerne em anomalias existentes na relação entre diferentes colunas da chave primária, e só se aplica em tabelas com chaves primárias compostas por três colunas ou mais.

A normalização de dados é uma área da tecnologia voltada para o tratamento de dados. Ela é fundamental para organização das informações e é de extrema importância para quem busca atuar na área. Dominar esse conceito pode te ajudar a se destacar profissionalmente. Dessa forma, como mostrado na tabela acima, temos uma tabela na primeira forma normal evitando assim repetições e campos com múltiplos valores, conforme observamos na tabela abaixo. Descubra como a normalização de dados pode transformar a gestão do seu banco de dados, garantindo eficiência, consistência e acessibilidade. Forma normal, a tabela precisa estar também na 1ª., na 2ª., na 3ª.

Introdução à Normalização de Dados

Outro exemplo no qual é importante possuir o modelo conceitual de um banco de dados já implementado é o da migração do banco de dados para uma nova plataforma de implementação. Nestes casos, usa-se por vezes a desnormalização para melhorar o desempenho, com o custo de menores garantias de consistência. O processo de normalização Os caminhos para se tornar um cientista de dados aplica uma série de regras sobre as tabelas (também chamadas de relações) de um banco de dados, para verificar se estão corretamente projetadas. No caso de tabelas com chave primária composta, se um atributo depende apenas de uma parte da chave primária, então esse atributo deve ser colocado em outra tabela.

Antes de começar a normalizar um banco de dados, é importante ter uma estratégia clara em mente. Isso significa entender quais são as necessidades do sistema e do usuário, quais dados devem ser armazenados, como eles serão usados e quais são as relações entre eles. Com uma estratégia sólida em mãos, é mais fácil aplicar as regras de normalização de forma coerente e eficiente. A importância da normalização de dados reside na sua capacidade de economizar espaço de armazenamento e, mais importante, facilitar a manutenção e atualização dos dados. Quando os dados são bem organizados, a inserção, atualização e remoção de informações tornam-se operações mais diretas e menos propensas a erros. Além disso, um banco de dados normalizado é mais fácil de consultar e pode proporcionar um desempenho melhor em certas consultas, uma vez que a quantidade de dados duplicados é minimizada.